세계경제포럼(WEF)이 열리는 스위스 다보스에서 팔란티어(Palantir)의 CEO 알렉스 카프(Alex Karp)는 기술과 국가 안보, 산업 현장의 접점에 있는 인물로 주목받고 있다. 이번 포럼에서 카프는 AI(인공지능)가 실제 전장에서 어떻게 작동하고 있으며, 그것이 상업 기업과 국가 경제에 어떤 식으로 변화를 주고 있는지를 설명하며 주목을 끌었다.
카프는 미국과 유럽의 방위산업 역사를 언급하며, 과거엔 군을 위해 개발된 기술이 산업 전반으로 확산되며 일반 대중의 삶의 질을 높였다고 설명했다. 그는 팔란티어가 전장에서 사용되는 AI를 구현하며 겪은 다양한 도전과 경험을 소개했다. 특히, 극도로 혼란스럽고 고립된 전장 환경에서 AI는 기존 시스템이 전혀 작동하지 못하는 상황에서 오히려 실질적인 가치를 드러내는 경우가 많다고 밝혔다.
예를 들어, 우크라이나 전쟁에서는 모든 기술 인프라가 부재한 상태에서 AI가 오히려 정확하고 신속한 의사결정을 가능하게 만들었다. 그는 이를 두고 “실전에서 어떤 기술이 작동하는지를 확인할 수 있는 ‘진실의 시험대’”라고 표현했다.
AI 기술의 민간 적용 가능성에 대해서도 구체적으로 언급됐다. 헬스케어, 보험, 은행 등 다양한 산업 분야에서는 데이터 수집과 분류, 분석을 통해 효율성을 획기적으로 높일 수 있는 기회를 제공한다고 주장했다. 실제로 팔란티어는 수많은 병원에서 사용되는 AI 기반 소프트웨어로 의료진의 업무를 간소화하고, 환자 정보 처리를 크게 가속화함으로써 생명을 구하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다.
흥미로운 점은 이렇게 고도화된 AI 기술이 사회적 불평등을 가중시킬 위험성도 내포하고 있다는 경고다. 카프는 고등 교육 수준이 높은 국가 혹은 집단만이 AI의 수혜를 받을 수 있다는 점을 지적하면서, 기술 수용 및 적용 역량을 갖춘 공동체와 그렇지 못한 곳 간의 격차가 커질 수 있다고 우려했다.
그는 발전 가능성이 큰 아프리카나 동남아시아 일부 지역에서도, 역설적으로 기존 시스템이 제대로 없기 때문에 오히려 AI 적용이 더 빠르게 이루어질 수 있다고 지적했다. 하지만 이 역시 기술 수용을 위한 정직한 인식과 사회 구조의 투명성이 전제되어야만 가능하다고 덧붙였다.
기술 도입의 걸림돌로는 기존의 레거시 시스템, 기업 문화, 그리고 AI에 대한 낮은 신뢰 등이 꼽혔다. 카프는 많은 기업들이 ‘대규모 언어 모델(LLM)’과 같은 기술을 단순히 적용하고 실패를 경험하고 있으며, 따라서 AI를 자사 운영에 맞춰 정교하게 통합하면서도 실질적인 가치를 이끌어내는 접근이 필요하다고 강조했다.
또한, AI가 일자리를 감소시킨다는 일반적인 우려와 달리, 오히려 직능에 따른 재정의와 기술 재훈련을 통해 새로운 형태의 고용이 창출될 수 있다고 설명했다. 특히 기술접근성과 실무 능력이 뛰어난 기술직 혹은 직업교육을 받은 사람들에겐 더 많은 기회가 열릴 것이라는 전망을 내놓았다.
카프는 그의 철학대로, 단순한 ‘기술 판매’ 회사가 아닌, 실질적으로 성과가 입증된 솔루션을 제공한다는 점에서 별도의 영업 조직조차 거의 없는 회사 구조를 유지하고 있음을 언급했다. 이는 그만큼 고객 스스로가 기술의 가치를 인식하게 만드는 ‘자기 증명형 비즈니스 모델’이라고 표현할 수 있다.
AI에 대한 회의론과 거품론이 일부에서 제기되는 상황 속에서, 카프는 오히려 지금의 시기를 ‘거짓이 걸러지고 진짜가 드러나는 전환점’이라 평가한다. 결국 AI는 기술 그 자체보다, 사회 각계가 얼마만큼 현실을 직시하고 혁신을 받아들일 준비가 되어 있느냐에 따라 긍정적 변화로 이어질 수 있다는 게 그의 핵심 메시지다.
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