미국 주요 대학 중 하나로 꼽히는 롬바디 대학교가 최근 인공지능(AI) 기술을 수업 평가 시스템에 도입해 학계 안팎에서 큰 주목을 받고 있다. 특히 대학 측이 주요 전공 수업에 대해 AI가 작성한 평가 보고서를 교수진에게 제공하고, 이를 바탕으로 강의 개선을 촉진하고 있다는 점에서 교육계의 새로운 흐름으로 받아들여지고 있다.
롬바디 대학교 관계자에 따르면 이 시스템은 학생들이 기말 강의 평가서를 제출한 후, 이 데이터를 AI가 자동 분석해 긍정적 및 부정적 피드백을 문장 단위로 분류하고 주제별로 요약한다. AI는 반복적인 언급과 핵심 키워드를 중심으로 통계적 가중치를 부여하며, 이를 통해 단순 텍스트 기반의 피드백보다 훨씬 구조화된 결과물을 교수에게 제공한다. 학교 측은 이 보고서가 교수들에게 구체적이고 실질적인 개선 방향을 제시하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔다.
AI 기반 시스템은 기존 수업 평가 방식이 가지는 문제점—예를 들어, 일관성 없는 피드백, 감정적 언급, 혹은 무성의한 코멘트 등—을 보완하는 데도 효과가 있다는 평가다. 롬바디 대학교 교육조사실의 브라이언 토마스 박사는 “이제까지 교수진이 수십에서 수백 건에 달하는 피드백을 일일이 읽고 구체적인 개선점을 도출하는 데 큰 부담을 느껴왔다”며 “AI는 이러한 과정을 체계적으로 정리해주기 때문에 교수나 학생 모두에게 유익할 수 있다”고 설명했다.
실제로 이 시스템을 사용한 일부 전공 교수들은 학생들의 불만이 많았던 과제를 수정하거나, 이해도가 낮은 주제에 대해 보강 강의를 마련하는 등 구체적인 변화를 시도하고 있다. 처음엔 AI가 과연 학생들의 의도와 맥락을 충분히 파악할 수 있을지 의문을 제기하는 시선도 있었지만, 초기 도입 이후 정확도가 상당히 높다는 평가가 나오면서 사용에 대한 저항감도 눈에 띄게 줄었다.
한편, 롬바디 대학교는 향후 이 시스템을 전공 교과뿐 아니라 교양 과정과 대학원 세미나 수업까지 확대 적용할 계획이다. 또한, 이렇게 수집된 데이터를 바탕으로 학교 전체의 교육 품질 통계를 시각화해 전반적인 교육 개선 전략에도 활용하겠다는 방침이다. 현재 AI는 GPT-기반 언어 모델을 커스터마이징하여 사용하고 있으며, 학교 자체 서버 내에서 운용돼 개인정보 보호 측면에서도 안전성을 확보하고 있다고 밝혔다.
이처럼 인공지능이 대학 교육 현장에 본격적으로 도입되면서 교사 역할의 변화, 학생 평가 방식의 혁신, 데이터 기반 교육 개선 등 다양한 변화가 예고되고 있다. AI 기술이 단순 반복 작업에 국한되지 않고 교수학습 자료 분석, 수업 구조 개선 제안 등 고차원적 기여를 함으로써 미국 대학 교육의 패러다임 전환을 더욱 가속화할 것으로 보인다.
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