급변하는 기술 환경 속에서 ‘배움의 기술’은 이제 더 이상 선택이 아닌, 생존을 위한 필수조건이 되었다. 특히 인공지능(AI)의 발전이 비약적으로 가속화되는 가운데, 전문가들은 “배우는 방법을 배우라”고 한목소리로 강조한다. 단순히 지식을 암기하거나 정보를 축적하는 것이 아니라, 새로운 기술과 변화에 유연하게 적응할 수 있는 능력 자체가 가장 중요한 자산이라는 것이다.
이런 관점에서 실리콘밸리의 영향력 있는 인물 ‘나발 라비칸트’는 “끊임없이 배울 수 있다면, 돈이나 생계에 대해 걱정할 필요가 없다”고 말한다. 미래의 직업이 무엇이 될지는 예측할 수 없지만, 변화를 수용하고 스스로 학습하는 능력을 갖춘 사람이라면 어떤 변화 속에서도 기회를 만들 수 있다는 메시지다.
많은 사람들이 미래에 어떤 직업이 살아남을지에 집중한다. 그러나 AI 시대에는 ‘직업’ 그 자체보다 ‘학습 역량’이 오히려 더 중요한 경쟁력이다. 현재 직장 내에서도 기존 기술이 몇 년 안에 뒤처질 수 있는 만큼, 지금 필요한 건 ‘배우는 기술’ 자체에 대한 숙련이다. 이는 단순히 교과서를 파고드는 공부 방식이 아닌, 현실에 적용할 수 있는 민첩한 학습 방식으로 전환돼야 한다.
테슬라와 스페이스X를 이끄는 일론 머스크는 학습에 대해 “지식의 지형도를 먼저 이해하라”고 조언한다. 새로운 주제를 접할 때 전체적인 구조와 흐름부터 파악함으로써, 구체적인 기술을 배울 때 방향성과 맥락을 정확히 잡을 수 있다는 의미다. 일례로 웹 서비스를 개발하고 싶다면, 프런트엔드·백엔드·API·DB·보안 등 전체적인 생태계를 먼저 조망한 다음, 개별 요소를 학습하는 방식이 훨씬 효과적이다.
배움의 방향을 명확히 설정하는 것도 중요하다. 비자 카드 창업자인 디오크는 “독수리가 먹이를 낚듯 학습하라”고 말한다. 이는 수동적으로 정보를 받아들이는 대신, 내가 직접 활용할 수 있는 기술만을 효율적으로 취득하라는 조언이다. 필요 없는 수십 가지 기능을 익히느라 지쳐버리는 대신, 지금 당장 나에게 필요한 지식을 목표 지향적으로 학습하라는 뜻이다.
이 방식을 효과적으로 적용한 한 가지 사례가 유튜브 영상을 만드는 과정이다. 처음 시작할 때는 준비 없이 무작정 튜토리얼을 따라하다가 금방 포기하거나, 실제로는 사용하지 않을 기능들만 한참 배우고 나중에 다 잊기 일쑤다. 하지만 ‘내가 만들고 싶은 영상’이라는 분명한 목적이 있다면, 그에 필요한 기능을 필요할 때 정확히 익히는 접근이 훨씬 실용적이다.
결론적으로 AI 시대에 가장 강력한 생존 기술은 ‘배우는 능력’이며, 그 속에서도 가장 핵심적인 메타스킬은 ▲큰 흐름을 먼저 이해하고 ▲명확한 목표를 설정하며 ▲필요한 기술만을 날카롭게 흡수하는 자기주도 학습이다. 변화의 시대, 우리에게 필요한 건 정해진 답이 아니라 언제든 새로운 문제를 해결할 수 있는 유연한 배움의 자세다.
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