AI 시대, 진짜 필요한 능력은 ‘배우는 방법을 배우는 것’이다
다보스 포럼 한가운데, 업계 리더들이 모인 자리에서 “AI 시대에 우리는 무엇을 해야 하나?”라는 질문이 나왔다. 미래에 대한 불확실성이 가득한 이 순간, 전문가들이 공통적으로 입을 모은 대답은 다소 명료했다. 바로 “배우는 방법을 배우라”는 것.
이 말은 단지 새로운 기술 몇 개를 익히라는 뜻이 아니다. 미국 실리콘밸리의 여러 혁신가들, 예를 들어 ‘현자’로 불리는 나발 라비칸트 역시 같은 이야기를 꺼낸다. 평생 학습할 수 있는 능력, 스스로 지식을 습득하고 응용하는 역량이야말로 어떤 시대에도 살아남을 수 있는 가장 강력한 생존 기술이라는 것이다.
우리는 어려서부터 하나의 직업을 목표로 교육 받으며 자라왔다. ‘무엇이 되겠다’는 구체적 목표 하에 대학 전공을 택하고 취업을 준비했다. 그러나 AI 시대의 흐름은 전혀 다르다. 직업의 형태가 빠르게 바뀌고, 기술은 하루가 다르게 발전하며 새로운 경제가 열리고 있다. 즉, 지금 존재하지 않는 직업들을 위해 우리는 준비해야 하는 셈이다.
그렇다면 ‘배우는 방법’을 어떻게 배울 수 있을까? 일론 머스크의 조언은 여기에 하나의 실마리를 제공한다. 그는 “최대한 많은 책을 먼저 읽어야 한다”고 말한다. 하지만 단순히 책을 읽는 게 아니다. 전체 지식 지형, 즉 큰 그림을 그릴 수 있게 목차를 중심으로 흐름을 파악하고, 각 요소들의 연결 구조를 이해하라는 것이다. 예를 들어, 웹 서비스를 만들 때 프론트엔드와 API, 서버, 데이터베이스, 인프라 등 각 시스템이 어떻게 연결되는지 지도를 그리는 것부터 시작해야 한다.
이후에는 목표를 명확히 설정해야 한다. 내가 만들고 싶은 무언가가 있다면, 그에 필요한 기술이 무엇인지 리스트업하고 그것만 집중 공략하는 방식이다. 이런 과정에서 중요한 건 ‘기술’이 아닌 ‘응용력’이라는 점이다.
비자카드 창업자인 디오크는 이런 학습 방식에 대해 이렇게 비유한다. “개처럼 명령 받듯 배우지 말고, 독수리처럼 먹이를 낚듯 배워라.” 주어진 지식을 수동적으로 수용하기보다, 내게 필요한 정보를 선별해 공격적으로 습득하라는 조언이다.
실제로 많은 이들이 유튜브 영상 제작을 배운다고 했을 때, 처음부터 5시간짜리 튜토리얼을 따라가며 수십 가지 기능을 외우려 한다. 하지만 그중 90%는 쓰지도 않고 끝내 잊어버리게 된다. 반대로, “지금 이 장면에서 쓰고 싶은 이펙트 하나”처럼 구체적인 목표가 생긴 순간 그 기술은 더 오래 남고, 더 깊이 익힌다. 이처럼 ‘지금 내가 필요한 기술’부터 습득하는 능동적인 학습이야말로 AI 시대에 꼭 필요한 전략인 셈이다.
결론적으로 디지털 전환이 빨라지고, 직업 자체가 유연해진 오늘날, 가장 중요한 경쟁력은 한 가지다. 바로 ‘배우는 방법을 배우는 것’. 큰 흐름을 파악하고, 나만의 목표에 맞게 정보와 기술을 선별해 나가는 유연한 태도가 앞으로 우리가 세상과 호흡하는 데 필수적인 이정표가 될 것이다.
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